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ARQUITECTO BIG DATA – AZURE en MADRID – BARCELONA, SPAIN (m/f)

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ARQUITECTO BIG DATA – AZURE en MADRID / BARCELONA, SPAIN (m/f)

 

Empresa multinacional líder en el sector servicios (considerada año tras año Top Employer y que operacionalmente trabaja de manera independiente, con menor rigidez de lo que se puede esperar de una multinacional sólida) busca un Arquitecto Big Data con experiencia en infraestructura en Azure en sistemas informacionales (Datalakes o Data Warehouses en Cloud) y Microservicios (Docker / Kubernetes), para ayudar con el diseño y la implementación de las bases de datos, incorporándose a su creciente área de Data & Analytics (con un equipo multidisciplinar de 80 tecnólogos, trabajando en proyectos y tecnologías emergentes de Big Data, Analytics, Machine Learning & IA para grandes corporaciones (clientes del IBEX 35 y otras corporaciones a nivel multisectorial: Utilities, Banca y Seguros, Telco, Media, Sector Público, Farma…).

 

TAREAS & RESPONSABILIDADES

 

Objetivo Principal: El Arquitecto de Big Data diseña y dimensiona la arquitectura conceptual (y la infraestructura, según requerimientos), aterrizando técnicamente cada uno de sus bloques y actuando como estratega y Líder Técnico del proyecto y siendo capaz de sentarse con el negocio, entender su necesidad y llevarla a un diagrama funcional, sabiendo trasmitir dichos requerimientos al resto del equipo. Deberá aportar una visión técnica y aplicación de negocio, participando en el modelado de datos pero viendo más allá del flujo de datos y decidiendo sobre las aplicaciones sobre las que se van a construir, cómo va a ser monetizable,..

 

 

REQUISITOS

 

·         Experiencia: Buscamos un Big Data Architect, un Estratega de Datos, con al menos 3-4 años de experiencia práctica en proyectos de Data & Analytics en sistemas informacionales o plataformas de explotación (Data Lakes, Data Warehouse en Cloud…) basados en infraestructuras Azure. Experiencia en Microservicios, Docker / Kubernetes, con conocimientos en SQL / NoSQL y Python. Conocimiento sobre bases de Datos No SQL (MongoDB, MonetDB o Kassandra) y deseable conocimiento de herramientas Cloud (y de arquitectura de sistemas Cloud en stack Microsoft Azure) y Lakehouses. Formación STEM (preferentemente Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones).

·         Conocimientos y habilidades técnicas: Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft y de API Management. Experiencia tanto en entornos informacionales tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs…) como en soluciones Data Lakes o Lake House. Formación STEM (preferentemente Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones) Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes / entornos Data Warehousing o Data Lake (tanto con herramientas de ETL tradicionales como en tecnologías Big Data), así como en la gestión de metadatos y herramientas relacionadas), acostumbrado a trabajar en entornos Agile. Interés y conocimiento de fundamentos matemáticos y análisis estadístico.

·         Deseables conocimientos y/o experiencia (para futuros proyectos): Conocimiento en frameworks Hadoop / Spark, lenguajes tipo Python, R, Scala o Java y tecnologías / productos como OpenShift, Jenkins, Git, Sonar, Nexus, Ansible, Terraform, Kibana, ELK/EFK, Kafka, Prometheus, clusters de K8S gestionados. Conocimiento de otros ecosistemas tipo: Hortonworks, Mapr, AWS…El rol podría tener un componente diferente (Manager) si la persona aporta experiencia en gestión comercial, gestión de equipos y experiencia en seguimiento económico / presupuestario, presentaciones, ciclo de venta…

·         Idiomas: Inglés & Español fluidos, pues deberá ser capaz de presentar el trabajo realizado a Directores de Área en Inglés.

·         Soft Skills: Apasionado, comprometido, eficiente, flexible, innovador y orientado a resultados, deberá aportar buenas dotes comunicativas y un perfil hands-on, con habilidad para la resolución de problemas (proyectos exigentes, muy cercanos al negocio, con mucho caso de uso de negocio). La exigencia (y a la vez, lo interesante) es hacer cosas diferentes, ya que la compañía no ficha solo por un proyecto o bajo unos requisitos, sino a gente que sea capaz de hacer cosas distintas y participar en una media de 4-6 proyectos al año, con lo enriquecedor que será trabajar con equipos y clientes variados (y por lo tanto, debe ser gente dispuesta a trabajar en diferentes ámbitos, sin “viseras”).

 

¿QUÉ OFRECEMOS?

 

·         Sobre la Compañía y el Plan de Carrera:  Una oportunidad para progresar en el creciente Centro de Excelencia de Big Data, AI & Analytics (esta área de innovación, de unas 80 personas en total, ayuda a grandes corporaciones a encontrar la eficiencia y el máximo rendimiento en todas sus funciones tecnológicas hacia sus unidades de negocio, así como en la operación de sus servicios, ajustando sus costes e incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados) de una empresa considerada Top Employer que te permitirá definir una trayectoria profesional a tu medida (ya sea en la rama técnica o de consultoría), siendo parte de un equipo sólido, diverso, de alto rendimiento y conciencia colectiva y que no para de crecer y que fomenta aprender y compartir conocimientos entre profesionales de referencias, así como enfrentarte a complejos desafíos técnicos en grandes corporaciones de diferentes industrias, tanto a nivel local como internacional. Una oportunidad de unirse a un grupo de tecnólogos joven que dan valor tanto en servicios tradicionales como posicionándose en tecnologías emergentes: Machine Learning, Inteligencia Artificial…

·         Salario & Condiciones: Atractiva compensación (Fijo + Variable + Beneficios). Flexibilidad y Formación.

·         Proceso de Selección: Incorporación inmediata en función de la disponibilidad del candidato. Proceso ágil, incluyendo 2-3 entrevistas técnicas y personales.  

 

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For further information regarding this position, please contact with GT Linkers team, concretely with: Santiago Casanueva

 

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