ARQUITECTO BIG DATA en MADRID, SPAIN (m/f)

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ARQUITECTO BIG DATA – STEM en MADRID, SPAIN (m/f)

 

Empresa multinacional líder en el sector servicios (considerada año tras año Top Employer) busca un Arquitecto  Big Data para ayudar con el diseño y la implementación de las bases de datos, incorporándose a su creciente en el equipo LIGHTHOUSE, área de Data & Analytics, trabajando en proyectos de Big Data, Analytics, Machine Learning & IA para grandes corporaciones donde ayudan a los clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. 

 

TAREAS & RESPONSABILIDADES  

Objetivo Principal: El Arquitecto de Big Data, desarrolla algoritmo de Machine Learning, Lenguaje Natural y proyectos de analítica BIG DATA donde implementa y documenta soluciones de arquitectura y modelado de datos (que incluyen el uso de bases de datos relacionales, dimensionales y NoSQL), trabajando en estrecha colaboración con Data Modeler y Data Analysts para discernir, diseñar e implementar soluciones con el fin de optimizar la gestión de la información, las estrategias de datos y otras aplicaciones relacionadas con Big Data, BI, ML, Data Science… 

 

REQUISITOS 

  • Experiencia: Al menos 3-4 años de experiencia práctica con Formación STEM (preferentemente Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones) en sistemas informacionales o plataformas de explotación, con la autonomía/seniority suficiente, adaptado en función de las necesidades de negocio y siempre en base a los requisitos técnicos de eficiencia. Imprescindible conocer entornos de BI (DWH, Datamarts, ETLs, etc). Conocimiento sobre bases de Datos No SQL (MongoDB, MonetDB o Cassandra) y SQL, deseable conocimiento de herramientas Cloud (Microsoft Azure) y Lakehouses. . 
  • Conocimientos y habilidades técnicasConocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft, Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes / entornos Data Warehousing o Data Lake (tanto con herramientas de ETL tradicionales como en tecnologías Big Data), así como en la gestión de metadatos y herramientas relacionadas), acostumbrado a trabajar en entornos Agile. Interés y conocimiento de fundamentos matemáticos y análisis estadístico. 
  • Deseables conocimientos y/o experiencia (para futuros proyectos): Conocimiento en frameworks: HADOOP, Conocimiento en lenguajes tipo: Python, R, Scala, Java, Conocimiento en framework Spark, Cocimientos de algunas tecnologías y productos como: OpenShift, Jenkins, Git, Sonar, Nexus, Ansible, Terraform, Kibana, ELK/EFK, Kafka, Prometheus, clusters de K8S gestionados, Conocimiento general mínimo de Azure, preferiblemente API Management, Conocimiento general de arquitectura de aplicaciones en stack Microsoft, Conocimiento de otros ecosistemas tipo: HORTONWORKS, MAPR, AWS, AZURE. 
  • Idiomas: Inglés & Español fluidos, pues deberá ser capaz de presentar el trabajo realizado a Directores de Área en Inglés. 
  • Soft Skills: Apasionado, comprometido, eficiente, flexible, innovador y orientado a resultados, deberá aportar buenas dotes comunicativas y un perfil hands-on, con habilidad para la resolución de problemas.  

 

¿QUÉ OFRECEMOS? 

 

  • Sobre la Compañía y el Plan de Carrera:  Una oportunidad para progresar en el creciente área de Big Data, AI & Analytics (esta área de innovación, de unas 80 personas en total, ayuda a grandes corporaciones a encontrar la eficiencia y el máximo rendimiento en todas sus funciones tecnológicas hacia sus unidades de negocio, así como  en la operación de sus servicios, ajustando sus costes e incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados) de una empresa considerada Top Employer que te permitirá definir una trayectoria profesional a tu medida (ya sea en la rama técnica o de consultoría), siendo parte de un equipo sólido, diverso, de alto rendimiento y que no para de crecer y que fomenta aprender y compartir conocimientos entre profesionales de referencias, así como enfrentarte a complejos desafíos técnicos en grandes corporaciones de diferentes industrias, tanto a nivel local como internacional.  
  • Salario & Condiciones: Atractiva compensación (Fijo + Variable + Beneficios).  
  • Proceso de Selección: Incorporación inmediata en función de la disponibilidad del candidato. Proceso ágil, incluyendo 2-3 entrevistas técnicas y personales.   

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For further information regarding this position, please contact with GT Linkers team, concretely with: Santiago Casanueva

 

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